一、案例背景
（1） 項目需求
瓶蓋OCR識別
瓶蓋變型缺陷檢測
（2） 項目痛點
客戶要求節拍較快，1.6m/s，要求算法耗時小于22ms
不同顏色瓶蓋料號切換
二、?？倒I相機方案描述
（1）配單表
（3）方案描述
項目難點1：
整個流程需要滿足低于22ms的算法用時，采用深度學習的算法不可取，耗時較大。采用傳統算法訓練還是無法滿足需求。
解決方案：
將整個視野通過在MVS里面進行框選感興趣區域，將圖片變小，然后在VM里面進行算法處理，最終算法耗時10ms左右。
項目難點2：
OCR字符識別，客戶只有0-9的數字需要識別。
解決方案：
直接采用傳統算法即可。
項目難點3：
瓶蓋變型缺陷檢測。
解決方案：
采用快速匹配匹配外圓即可。
項目難點4：
識別不同顏色瓶蓋料號切換。
解決方案：
因為瓶蓋的顏色背景會影響最終調節的相機參數，因此要事先打光成像，將能共用一批參數的瓶蓋使用同一方案，不同參數的則需要建立新的方案，然后進行通訊切換。
三、方案優勢
算法耗時低，原定算法耗時22ms，現在可以達到10ms以內，提高了生產效率
滿足功能需求，實現字符識別和瓶蓋變形檢測
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